🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
但随着行业愈发内卷,品牌迟早要变成“六边形战士”,行业人才基础的完善则为品牌的进化提供了土壤。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.17234
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容,从而促进多样化的内容策略。